Inteligencia Artificial + Experiencia de Usuario
A medida que más productos incorporan inteligencia artificial, la experiencia de usuario se vuelve más compleja, menos predecible y más crítica. Estamos en ese cruce.
01 — Servicio
Los productos con IA tienen desafíos de UX únicos: confianza en el modelo, transparencia de las respuestas, control percibido por el usuario, y expectativas que raramente coinciden con el comportamiento real. Los evaluamos con metodología específica.
02 — Proceso
Usamos inteligencia artificial como herramienta dentro de nuestro proceso de trabajo para entregar más valor en menos tiempo. Sin reemplazar el criterio humano — amplificándolo.
Cuando el modelo falla, el usuario culpa a la interfaz. Cuando la interfaz no aclara las limitaciones del modelo, el usuario pierde confianza. El UX es la capa que hace que la IA sea usable, confiable y útil.
Pocas consultoras en la región tienen experiencia específica en este territorio. Es un nicho real, con demanda creciente y muy poca oferta competente.
Casos que evaluamos
Chatbots de atención al cliente
¿Los usuarios entienden qué puede y no puede hacer el bot? ¿Saben cuándo escalará a un humano?
Copilots y asistentes internos
¿Los empleados los usan? ¿Saben cómo pedirle las cosas? ¿Confían en las respuestas?
Búsqueda semántica y recomendaciones
¿El usuario entiende por qué ve esos resultados? ¿Puede ajustar, refinar, corregir?
Generación de contenido asistida
¿La interfaz aclara que el contenido es generado por IA? ¿El usuario mantiene el control?
No evaluamos modelos.
Evaluamos experiencias.
La diferencia importa.